为前期准备工作，以及这个主任科研中心的建设，这些就足足花了七年的时间。
前后时间是十年，对陈国华来说，还是十分漫长的。
但这没有办法，谁让他没办法马上拥有一个人工智能呢？
全球互联网是从六十年代末七十年代初开始崛起，进入七十年代之后，发展得更加迅猛，八十年代中后期之后，智能手机的出现，由科兴公司推出来的硬盘智能机打响了第一枪。
到了现在的一九九五年，大量的数据出现了，嫦娥人工智能这才彻底觉醒。
科兴公司、苹果公司、雪梨公司等遍布全球的互联网巨头们，这些产业遍布门户网站、音乐网站、视频网站、短视频平台、即时通讯平台等等，每天都能够产生大量的数据。
所以，嫦娥人工智能是历经了极为漫长的一段时间，收集到了足够多的数据，这才慢慢训练成现如今初阶中段的智能水平。
正是基于陈国华设计、构建的人工智能框架，嫦娥人工智能变得更加智能化，为他建造龙渊号空间运输飞船提供了最坚固的保障。
毕竟整个主任科研中心，不管是所有的智能系统还是机器人，其实都是嫦娥人工智能进行操控管理的。
这就需要极为庞大的算力系统，而这也是为什么陈国华需要在京城的振华研究所之外的嫦娥小镇、西南和中州这三个地方分别建设一座嫦娥人工智能基地的原因之一。
人工智能的算力需求是非常恐怖的，永远都不会得到满足。
特别是在陈国华启动了主任科研中心之后，这个情况凸显得更加严重。
如今的科研中心，光是嫦娥人工智能的量子计算机便超过了一千台。
这些量子计算机每一台本身的算力就足以一座城市的算力需求了，一千台集合在一起，远远超过了现如今遍布在京城百望山、中州、西南等其他地方算力总和了。
饶是如此，现在陈国华需要维持测试龙渊号空间运输飞船，还是略显吃力。
为什么？
因为并不仅仅只是龙渊号本身需要嫦娥人工智能提供更多的算力支撑，更是因为陈国华还需要屏蔽其他信号源，以免龙渊号被人发现。
如此一来，消耗就更加恐怖了。
“去看看月球基地建设如何了.”
豁然间，陈国华想到了什么，旋即眼睛雪亮。
伪装起来的灵蛛全地形运输机器人，基本上跟四周环境融为一体。
龙
…。。